막연한 지식에서 정확한 배움으로
백엔드/서버
hyeppy
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참가
fastAPI를 이용해 딥러닝 모델 인퍼런스 API 서버 구축하기
Q. 딥다이브를 진행하며 새롭게 배우거나, 깨닫게 된 부분이 있었나요?
1. FastAPI를 경험해 볼 수 있었습니다. 그동안 프로젝트 주제를 정하지 못하여 FastAPI를 어떻게 사용할지 고민하고 있었습니다. 모델 서빙 서버를 구축해보면서 FastAPI의 편리함(HTTP method 설정), swagger 보기 등을 경험해 보면서 더 알아가고 싶다는 생각이 들었습니다. 2. 서버를 배포하는 과정에서 AWS EC2를 EC2에 대해 더 이해할 수 있었습니다. 막연히 물리적 컴퓨터를 대신 제공해 준다는 것은 알고 있었지만 제가 선택한 ubuntu라는 운영체제에서 nginx로 서버를 어떻게 구동시키는지 알 수 있었습니다. 또한 로컬에서는 docker 컨테이너를 구동시켜보았지만 호스트님이 말씀하신 컨테이너로 빌드 하는 것은 성공하지 못했습니다. 이것은 앞으로 제가 해야할 과제로 남겨두었습니다. 3. '모델 서빙 서버' 자체를 알게되어 현재 알고있는 웹 서버 뿐만 아니라 다양한 서버에 대해 알아가는 계기가 되었습니다.
Q. 딥다이브에 참여하게 된 이유가 무엇인가요?
파이썬 백엔드 개발자로 취업준비중에 새로운 프레임워크를 경험해보고싶었고 딥러닝 모델 서빙이 무엇인지 궁금해서 참여하게 되었습니다.
Q. 다른 사람에게 추천하는 한마디 혹은 마지막으로 한마디 부탁드려요!
어떤 프로젝트를 할지 막막할 때, 다른 사람들과 함께 해보고싶을 때, 내가 한 프로젝트가 어떤지 피드백을 받고 싶을때 해보시길 추천합니다.!
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